Los resultados del estudio dieron origen a dos publicaciones científicas indexadas en revistas internacionales, entre ellas Neurocomputing y IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.

Un avance científico fue presentado en la Universidad Católica del Maule (UCM), a través de  una investigación centrada en el análisis de imágenes de resonancia magnética para segmentar la sustancia negra, cuya degeneración está asociada al desarrollo del Parkinson.

La investigadora Yoleidy Huérfano obtuvo su doctorado con este trabajo que abre nuevas opciones para apoyar la detección temprana de enfermedades neurodegenerativas. En específico, la profesional explicó que “segmentamos esta parte del cerebro y calculamos áreas y volúmenes para comparar nuestros resultados con la segmentación manual realizada por expertos clínicos”.

Los resultados dieron origen a dos publicaciones científicas indexadas en revistas internacionales, entre ellas Neurocomputing y IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, consolidando el aporte matemático y computacional de la investigación.

El doctor Rodrigo Salas, académico de la Universidad de Valparaíso y presidente del jurado de la defensa doctoral, señaló que el trabajo “es muy relevante, porque introduce nuevos modelos matemáticos asociados a técnicas de inteligencia artificial”.

Actualmente, Yoleidy Huérfano continúa desarrollando investigación en el área de inteligencia artificial aplicada a imágenes médicas, realizando un postdoctorado que le permitirá seguir profundizando en herramientas que contribuyan al diagnóstico temprano de enfermedades neurológicas.